Alors que l’infrastructure et les modèles d’intelligence artificielle sont désormais largement déployés dans nos entreprises, un paradoxe émerge : les outils se multiplient, l’utilisation se propage mais la création de valeur stagne. Chez Numalis, nous sommes persuadé que le véritable défi n’est dorénavant plus technologique mais humain.

L’auto-positionnement a ses limites.

Aujourd’hui, de nombreuses organisations lancent des programmes de formation IA génériques sans savoir d’où elles partent car les compétences réelles de leurs collaborateurs leurs sont inconnues. Le retour sur investissement est alors invisible et la gouvernance fragile. C’est pour transformer cette donnée manquante en levier de performance que nous avons créé AICET.

Le « TOEIC de l’IA » au service de vos investissements. 

AICET s’impose comme le premier GPS des compétences IA, aligné sur le référentiel AFNOR Spec 2401. Appuyé sur un référentiel de plus de 400 compétences réparties selon les métiers et un comité scientifique d’excellence, cette solution permet de mesurer et cartographier pour piloter précisément les compétences de vos collaborateurs à travers des tests adaptatifs à leur métier. 

Que ce soit pour les DSI, le management ou les fonctions supports, AICET permet d’adapter l’évaluation pour identifier vos talents et détecter les axes d’amélioration avant qu’elles ne deviennent des risques en matière de performances ou de sécurité.

Sécuriser l’avenir face aux nouvelles exigences. 

Pour les populations les plus expertes, comme les Data Scientists ou les AI Engineers, dont l’évaluation et l’accompagnement représentent un défi complexe, le parcours « AICET Expert » permet d’auditer avec précision leur maîtrise technique réelle sur des compétences spécifiques. Cette analyse fine débouche sur des recommandations d’accompagnement personnalisées, garantissant que vos experts restent à la pointe de l’innovation.

Au-delà de la performance opérationnelle, AICET répond à un enjeu de conformité majeur à l’EU AI Act. Demain, chaque organisation devra être en mesure de prouver que ses équipes opérant des systèmes IA disposent des compétences adéquates tout en les ayant documentées et rendu auditables.